Bu karar doğrultusunda stratejik önceliklerini koruyarak, eylem planını güncel teknolojik gelişmeler ve ulusal ihtiyaçlar ışığında güncellediklerini açıklayan Yılmaz, şöyle devam etti:
"Bu süreçte kamu kurum ve kuruluşlarından katılımcı bir yaklaşımla eylem önerileri alınmış ve bu toplantımızda değerlendirilmiştir. 70'i aşan eylemden oluşan yeni bir eylem planı benimsenmesini kararlaştırmış bulunmaktayız. Gerek burada kurumlarımızın dile getirdiği öneriler gerekse yeni eylem planımızı sivil toplumla özel sektörle istişare ederek son halini verme yönünde aldığımız karar gereğince önümüzdeki günlerde hızlı bir şekilde bu istişarelerimizi tamamlayıp kamuoyuyla eylem planımızı da detaylı bir şekilde paylaşacağız. Söz konusu eylem planında yeni olarak ifade edebileceğimiz 30'un üzerinde yeni eylemin, hazırladığımız eylem planında hayata geçirileceğini ifade etmiş olayım. Geriye kalan 40 eylem planımız ise daha önceki eylem planımızdan gelen ve devam ettirdiğimiz eylemler olacaktır."
Yılmaz, eylemlerin ağırlıklı olarak üretken yapay zeka teknolojilerine odaklandığını, yapay zeka girişim ekosistemini geliştirmeyi hedeflediğini ve yapısal iş gücü dönüşümüyle ülkenin insan kaynağını güçlendirmek üzere şekillendirildiğini aktararak, "Yapay zekanın ekonomik sosyal refahımızı arttıracak sektörlere, alanlara odaklanmasını, kalkınma sürecimize destek olmasını bekliyoruz. Girişim ekosistemini geliştirerek ülkemizde daha fazla startupın, daha fazla girişimin oluşumuna destek olmayı, bununla ilgili finansal altyapıları geliştirmeyi, kamu özel işbirliklerini desteklemeyi amaçlıyoruz." dedi.
"KRİTİK PROJELERE DE EYLEM PLANIMIZDA YER VERDİK"
Bütün bu çalışmaların temeli olan insan gücünü yetiştirme ve kapasitesini geliştirmeyi çok boyutlu bir şekilde birçok kurumun katkısıyla sağlayacaklarını belirten Yılmaz, konuşmasını şöyle sürdürdü:
"Kamunun yapay zeka ekosisteminin gelişiminde öncü rol oynamasını sağlayacak kritik projelere de eylem planımızda yer verdik. Bu projeleri kamu kurumları arasında paylaşacak bir platform oluşturmayı da yine bugün kararlaştırmış bulunuyoruz. İyi uygulama örneklerini kurumlarımızın görmesi, paylaşması son derece kıymetli. Bunlar somut anlamda kurumlarımıza da ufuk açıcı olacaktır diye inanıyoruz."
Bu projeler arasında bazı öne çıkan projeleri de paylaşan Yılmaz, "Hastaların tıbbi geçmişleri ve verilerinin analiz edilerek olası teşhisler ve tedavi yöntemleri önerilmesi konusu bugün konuştuğumuz konulardan biri oldu. Çok daha kısa sürede teşhis konarak erken müdahaleye ve tedaviye imkan sağlayacak bu teknolojileri yapay zeka uygulamalarını, mamografi uygulamaları başta olmak üzere Sağlık Bakanlığımız hayata geçirmeye başlamış durumda. Önümüzdeki dönem bunu çok daha kapsamlı bir şekilde sağlık alanında kullanacağız." diye konuştu.
Yılmaz, bir diğer projenin de, güvenlik kaygısı olmayan yerli ve milli Türkçe büyük dil modeli geliştirilerek bu teknolojiden herkesin faydalanması olduğunu aktararak, "Biometrik ölçüm verilerinin analiz edilerek sportif yetenek taraması programı kapsamında, potansiyel sporcuların belirlenmesi yapay zekayla diğer bir projemiz. Okul terk durumu olan öğrencilerin tahmin edilmesi amacıyla erken uyarı sistemi geliştirilmesi projesi yine öne çıkan bir diğer projemiz. Sosyal yardımlara yönelik suistimallerin engellenmesi ve ihtiyaç sahiplerinin daha doğru tespit edilmesinde yapay zeka uygulamaları yine bize ciddi imkanlar sunuyor." dedi.
