ÜÇ FARKLI SÜRÜMLE SUNULUYOR
TranslateGemma, 4B, 12B ve 27B parametreli olmak üzere üç farklı sürümden oluşuyor. Google'ın paylaştığı teknik bilgilere göre, 12B parametreli model, WMT24++ benchmark testlerinde, temel alınan Gemma 3 27B modeline kıyasla daha yüksek skorlar elde etti.
4B sürümün mobil cihazlarda çıkarım işlemleri için optimize edildiği, 12B modelin tüketici sınıfı dizüstü bilgisayarlar için uygun olduğu belirtiliyor. 27B parametreli en büyük sürüm ise daha yüksek donanım gereksinimlerine sahip ve bulut ortamında güçlü GPU'larla çalıştırılması öneriliyor.
GÖRÜNTÜ ÇEVİRİSİ DESTEĞİ
TranslateGemma yalnızca metin çevirisiyle sınırlı değil. Vistra görüntü çeviri benchmark testlerinde yapılan değerlendirmeler, modelin görüntülerde yer alan metinleri çevirme konusunda da kullanılabildiğini gösteriyor. Google, bu sonuçların ek bir ince ayar süreci uygulanmadan elde edildiğini aktarıyor.
EĞİTİM SÜRECİ NASIL İLERLEDİ?
Google, TranslateGemma modellerinin iki aşamalı bir eğitim sürecinden geçtiğini açıkladı. İlk aşamada Denetimli İnce Ayar (Supervised Fine-Tuning) yöntemi uygulandı. Bu aşamada modeller, insan çevirmenler tarafından hazırlanan içeriklerin yanı sıra Gemini modelleri tarafından üretilmiş sentetik verilerle eğitildi.
İkinci aşamada ise Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) kullanıldı. Bu süreçte MetricX-QE ve AutoMQM gibi ölçüm sistemlerine dayalı ödül modelleriyle çevirilerin kalite değerlendirmesi yapıldı.
NASIL ERİŞİLEBİLİR?
TranslateGemma modelleri, Kaggle ve Hugging Face üzerinden indirilebiliyor. Modeller ayrıca Gemma Cookbook aracılığıyla incelenebiliyor ve Vertex AI üzerinden dağıtıma alınabiliyor.
